基于时频图表示的多轨个性化耳鸣康复音生成方法
谢子奇
何培宇
陈娅南
李永康
方安成
潘帆
四川大学 电子信息学院,成都 610065
摘要：针对传统耳鸣声治疗方法在患者掩蔽频段的对应效果不精确或掩蔽效果不佳的问题,本研究基于时频图表示(time-frequency representations,TFR)方法,提出了一种多轨个性化耳鸣康复音(multi-track personalized tinnitus rehabilitation sound,MT-PTRS)的生成方法.该方法不仅能体现耳鸣掩蔽疗法所需的频率集中特性,且一定程度上提高了耳鸣康复音的可听性.本研究基于基本的自然声库,通过TFR方法识别出自然声中的主要能量频段,并结合患者耳鸣频段对自然声进行切割、分类,进一步合成频率集中的个性化自然掩蔽声.本研究将个性化自然掩蔽声作为主要音轨,结合宽带自然声生成MT-PTRS,相较传统掩蔽治疗中的窄带噪声,具有更好的可听性和自然性.实验结果表明,相较于其他的多轨耳鸣康复音方法,该方法生成的康复音的悦耳度和丰富度有一定提升,增加了患者对声治疗的耐受性,对耳鸣声治疗研究具有一定参考价值.
关键词：耳鸣声治疗时频图表示频率匹配声音合成自然音
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0799)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 115-122 )
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