面向人工耳蜗的改进Wave-U-Net算法
巩瑾琪1
叶萍1
吴逸凡1
常兆华1
樊伟2
许长建2
1.上海理工大学 健康科学与工程学院,上海 2000932.上海微创天籁医疗科技有限公司,上海 200120
摘要：针对人工耳蜗在噪声环境下言语感知效果差,以及现有算法降噪能力不足的问题,本研究提出了一种改进的Wave-U-Net模型.通过采取轻量化卷积,引入注意力机制,改进损失函数,优化数据集结构,以提高人工耳蜗的降噪效果.使用短时客观可懂度(short-time objective intelligibility,STOI)、语音质量评估(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)、浮点运算次数(floating point operations per second,FLOPs)和参数量(Params)对模型的降噪效果和复杂度进行了评估,分别达到0.81、2.75,0.83 G,1.04 M.实验结果表明,本研究算法在符合人工耳蜗产品规范的基础上,实现了明显的降噪效果,提高了人工耳蜗使用者在复杂噪声环境中的语音感知效果.本研究方法为人工耳蜗算法的改进提供了新的可能,可为听力受损患者提供更好的听觉感受.
关键词：人工耳蜗改进Wave-U-Net噪声环境语音感知语音降噪
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2024-02-28
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 62-69 )
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