稳态视觉诱发电位信号的预处理滤波设计及实验评测
李为龙
张睿芝
高国雅
刘培俊
桂志国
尚禹
中北大学 省部共建动态测试技术国家重点实验室,太原 030051
摘要：为实现低噪声、高质量的脑电信号传输,增强稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)脑机接口系统的应用能力,本研究设计了一种高效的SSVEP信号预处理滤波方法,用于去除伪迹与信号漂移.首先,本研究基于前期研究的含噪数据,进行了离线分析验证,并使用网格搜索方法,优化各滤波环节中的参数设定;然后,设计了 38 个刺激目标的拼写器,并纳入 20 名健康受试者进行在线分析.结果表明,在 2、3s时间窗下,经预处理滤波后的信号分类准确率分别提升了 8.88%与6.66%,信息传输速率分别提升了19.59%与10.5%.此外,将受试者分为初试组与经验组,并进行配对单因素方差检验,证实两组准确率具有显著差异(P2s_acc =0.02,P3s_acc =0.028).本研究的预处理滤波方法可高效去除SSVEP信号在时域与频域中的伪迹与噪声,提高分类识别的准确率,能够对其他范式脑机接口的信号预处理工作提供参考.
关键词：稳态视觉诱发电位脑机接口预处理滤波设计网格搜索方法方差检验
分类号：R318.6(医用一般科学)R318.04(医用一般科学)
资助基金：国家重点研发计划(2023YFE0202800)山西省基础研究计划项目(202203021221097)山西省基础研究计划项目(202203021211100)山西省研究生教育创新项目(2022Y621)中北大学研究生科技立项(20221831)中北大学研究生科技立项(20221833)中北大学研究生科技立项(2022180502)
论文发表日期：2023-12-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 319-328 )
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