慢阻肺数字疗法探讨
卢赛虎1
张浩1
牟岫影1
王鹏2
杜利东3
陈贤祥3
黄可4
杨汀4
方震5
1.中国科学院 空天信息创新研究院,北京 100190;中国科学院大学 电子电气与通信工程学院,北京 1000492.中国科学院 空天信息创新研究院,北京 1001903.中国科学院 空天信息创新研究院,北京 100190;中国医学科学院 个性化呼吸慢病管理创新单元,北京 1001904.中日友好医院,北京 1000295.中国科学院 空天信息创新研究院,北京 100190;中国科学院大学 电子电气与通信工程学院,北京 100049;中国医学科学院 个性化呼吸慢病管理创新单元,北京 100190
摘要：慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)是一种以持续性气流受限为主要特征的常见慢性呼吸疾病,近年来给社会带来严重负担.数字疗法是一种新兴的医学治疗方法,利用获取的疾病大数据,结合人工智能技术,可有效提高疾病的治疗效果.本文简述了数字疗法在COPD预防、管理以及治疗中的应用研究进展,包括数据获取、分析及管理,并对比分析了常规疗法与数字疗法在COPD诊疗过程中的优缺点,总结了数字疗法在COPD预防、管理及治疗过程中的有效性,并对其发展前景进行了展望.
关键词：慢阻肺数字健康症状监测人工智能慢病管理
分类号：R318(医用一般科学)R563(呼吸系及胸部疾病)TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家重点研发计划(2020YFC2003703)中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(2019-I2M-5-019)
论文发表日期：2023-09-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 279-284 )
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