基于多尺度詹森香农分叉的抑郁症脑磁图研究
陈涛1
姚文坡1
白登选2
闫伟3
王俊1
1.南京邮电大学地理与生物信息学院,南京 2100032.南京邮电大学通信工程学院,南京 2100033.南京医科大学附属脑科医院,南京 210003
摘要：为探讨脑磁图在抑郁症诊断及治疗中的作用,本研究首先使用詹森香农分叉算法和多尺度詹森香农分叉算法在负性、正性和中性情绪刺激下,对抑郁症组和健康对照组的脑磁图信号进行分析,并采用SPSS软件对实验结果进行独立样本t检验,计算三种情绪刺激下区分度最好的通道和多尺度因子;最后,采用误差棒图分析三种情绪刺激下,抑郁症组和健康对照组的脑磁图信号.结果表明,詹森香农分叉算法和多尺度詹森香农分叉算法均可区分抑郁症组和健康对照组的脑磁图信号,两者脑磁图信号存在一定差异.在三种情绪刺激下,抑郁症组在大多数通道的统计复杂度比健康对照组高,且在中性情绪刺激下,区分度最高.该算法可为抑郁症的辅助诊断和治疗提供帮助.
关键词：多尺度詹森香农分叉抑郁症脑磁图非线性分析
分类号：R318(医用一般科学)R318.5(医用一般科学)R749.4(精神病学)
资助基金：江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX210766)山东省生物物理重点实验室开放课题(TK221003)
论文发表日期：2023-09-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 230-234 )
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