影像组学在胃肿瘤诊疗中的应用进展及挑战
张璐希1
程云章1
黄陈2
张明伟1
李凯1
1.上海理工大学上海介入医疗器械工程技术研究中心,上海2000932.上海交通大学附属第一人民医院胃肠外科,上海200025
摘要：影像组学是从CT、PET或MRI等医学图像中提取高通量特征并加以定量分析,得到医学影像中隐含的高维信息,以此综合评价肿瘤异质性,从而辅助临床制定诊疗决策的方法.本文就影像组学在胃肿瘤诊疗中的应用进展进行综述,分析了影像组学在胃肿瘤的鉴别诊断、转移预测、病理学研究及术后疗效评价中的优势及局限性,并对影像组学应用于胃肿瘤诊疗的前景进行了展望.
关键词：胃肿瘤纹理特征计算机断层扫描深度学习机器学习精准医疗
分类号：R318(医用一般科学)TP312(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(82072662)上海市促进市级医院临床技能与创新三年行动计划项目(SHDC2020CR4022)上海工程技术研究中心资助项目(18DZ2250900)
论文发表日期：2022-12-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 422-427 )
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