基于单通道脑电信号中眼电伪迹去除的方法
徐雨
郑威
程怡
江苏科技大学,镇江212000
摘要：为消除脑电信号中眼电伪迹对信号分析带来的干扰,本研究提出一种核独立成分分析(kernel independ-ent component analysis,KICA)与自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptire noive,CEEMDAN)相结合的方法去除眼电伪迹.首先,使用CEEMDAN方法对脑电信号进行分解;再对分解后得到的模态分量进行KICA降维;最后对核独立分量进行样本熵计算,利用阈值对眼电分量进行判别,去除眼电伪迹,重构出不含眼电伪迹的脑电信号.通过多个公共数据库来对本研究方法进行验证,并与经典ICA方法进行对比,实验结果表明,本方法对于脑电信号中的眼电伪迹去除具有较好的实际效果.
关键词：信号处理与分析去噪模态分解均方根误差相关系数鲁棒性
分类号：R318(医用一般科学)TP391.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2022-12-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 369-375,416 )
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