基于图论的视网膜自动分层方法
唐宁
樊金宇
邢利娜
王晶
蒋天亮
李云耀
史国华
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,苏州215163
摘要：针对现阶段大部分眼底光学相干层析成像(optical coherence tomography,OCT)依赖于医生的主观分析,工作量大且人为分割精度差,本研究提出了一种基于图论的视网膜自动分层方法.首先对眼底OCT图像进行权值分配,然后选取分割路径的端点,最后利用Dijkstra算法在限定区域内搜索最低权值路径,实现对视网膜的自动分层.实验结果表明,本研究方法能够精确地对视网膜OCT图像进行七层自动分层,且分层偏差小于两个像素.该方法为病变视网膜的诊断提供了关键信息.
关键词：图像处理光学相干层析成像视网膜图像自动分层权值分配端点初始化Dijkstra算法
分类号：R318(医用一般科学)TP391.41(计算技术、计算机技术)R774.1(视网膜及视神经疾病)R770.4(眼科诊断学)
论文发表日期：2022-06-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 137-142 )
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