多生理信号信息融合技术的情绪识别发展
杨捷鸿1
焦学军2
曹勇2
李启杰2
楚洪祚1
黄梦盈1
姜劲2
1.航天工程大学研究生院,北京 101416;中国航天员科研训练中心人因工程国防科技重点实验室,北京1000942.中国航天员科研训练中心人因工程国防科技重点实验室,北京100094
摘要：近年来,焦虑、抑郁症的发生率大幅增加,有效识别情绪并对负面情绪进行及时干预和排解显得尤为必要.现阶段情绪识别的研究主要有针对非生理信号和生理信号的识别.其中,生理信号采集的数据更为客观.随着便携式、可穿戴设备的快速发展,基于生理信号的情绪识别显示出广阔的应用前景.由于利用单一生理信号对情绪分类准确率的提升陷入了瓶颈,不少学者开始研究融合多种生理信号进行情绪识别.本文从基于生理信号的情绪识别、信息融合、分类等方面,梳理了近年来多生理信号在情绪识别领域的发展进程和研究现状,并归纳总结了目前存在的主要问题和挑战.
关键词：情绪识别多生理信号脑电功能性近红外光谱技术特征提取虚拟现实
分类号：R318(医用一般科学)B842.6(心理过程与心理状态)
资助基金：国家自然科学基金(81671861)人因工程国防科技重点实验室试验技术课题资助项目(SYFD061905)人因工程国防科技重点实验室试验技术课题资助项目(YYJJ190604)
论文发表日期：2021-12-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 420-427 )
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