小波卡尔曼滤波方法在正压通气波形实时预测中的研究
周婷1
车波2
邓林红2
1.常州大学生物医学工程与健康科学研究院,常州213164;常州大学计算机与人工智能学院,常州2131642.常州大学生物医学工程与健康科学研究院,常州213164
摘要：正压通气治疗机是临床中重要的呼吸支持设备,如何提高通气中呼吸异常预警的实时性和通气的顺应性是当前面临的关键问题.本研究结合小波算法的多变率分解技术和Kalman滤波器组的同时最优估计方法,设计了基于小波卡尔曼滤波的呼吸信号预测方案.并将其与常用预测方法的预测结果作对比分析.结果表明,该方案提高了呼吸压力、流量信号预测的实时性和准确性,并且该方案的算法结构简单,易于移植到可穿戴设备,为进一步提升正压通气治疗机的自动化水平提供了研究基础.
关键词：正压通气呼吸波形卡尔曼滤波小波算法并行分解实时预测
分类号：R318(医用一般科学)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(12072048)
论文发表日期：2021-12-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 348-353 )
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