基于小波包分解和共空间模式方法的脑电运动想象分类方法
王美娥1
徐艳华2
1.河南省省立医院神经内科,郑州4500002.中原科技学院,郑州450000
摘要：针对脑电运动想象信号分类不准确,本研究结合小波包分解和共空间模式,提出了一种脑电运动想象分类方法.采用电极无创式采集脑电运动信号,并利用独立成分分析去噪,通过小波变换和共空间模式,提取脑电运动信号的时域特征和空间域特征.以决策树算法为基础,一个决策树对应一种脑电运动信号类别,构建随机森林分类器,实现脑电运动想象分类.结果表明:与其他分类方法相比,该方法能够较好地控制智能小车的运动反应,证明本研究方法的分类质量更高.
关键词：小波包分解共空间模式方法脑电运动想象去噪决策树分类方法
分类号：R318(医用一般科学)TP251.3(自动化技术及设备)
资助基金：河南省医学科技攻关计划(LHGJ20191472)
论文发表日期：2021-09-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 256-261 )
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