运动想象脑电信号特征提取与分类的黎曼方法研究
高诺
高志栋
张慧
陈鹏程
山东建筑大学信息与电气工程学院,济南250101
摘要：针对目前脑电信号分析与处理算法尚无法满足脑机接口技术的应用要求,本研究提出了一种基于黎曼空间的运动想象脑电信号特征提取与分类方法.该方法以脑电信号的功率谱密度矩阵作为特征,以黎曼距离作为不同种类脑电信号之间相似性/非相似性度量,使用K最近邻算法作为最终的分类方法,对不同运动想象脑电信号进行黎曼空间的分析与处理.为了验证该方法的有效性与可行性,本研究进行了一系列相关实验.实验结果说明,本研究方法可以在样本集数量较小的情况下,对运动想象脑电信号进行分类,分类方法具有较高的分类准确率、较小的计算量和较快的计算速度,体现了基于黎曼空间的脑电信号分析与处理方法的优越性.
关键词：脑机接口运动想象脑电信号功率谱密度矩阵黎曼距离分类算法
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：山东省重点研发计划项目(2017CXGC1505)
论文发表日期：2021-09-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 246-251 )
英文信息