机器学习在疾病预测中的应用
廖华龙1
曾小茜2
李华凤3
于洋4
赵灿1
陈宇1
1.四川大学 生物力学工程省重点实验室,成都6100652.四川大学华西医院 华西大数据中心,成都6100413.四川大学华西第二医院麻醉科,成都6100414.四川大学华西医院肾脏内科,成都610041
摘要：本文通过阐述机器学习的定义及分类,介绍了K近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成的树模型以及人工神经网络等研究者常用于医疗疾病预测的机器学习算法,重点分析了机器学习在预测心血管疾病、糖尿病、肾病、肿瘤、妊娠期疾病等几类常见疾病中的应用情况,主要从特征选择、算法和预测准确性等方面说明机器学习预测疾病的应用特点.
关键词：机器学习疾病预测算法特征选择
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC2001805)四川大学华西医院十三五高端人才计划项目(ZYGD18027)
论文发表日期：2021-06-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 203-209 )
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