深度学习在心电图分类中的应用分析
苏膗璇
徐秀林
1.上海理工大学医疗器械与食品学院,上海 2000932.上海理工大学医疗器械与食品学院,上海 200093
摘要：我们综述了深度学习在心电图(electrocardiogram,ECG)诊断应用中的最新研究进展,详细阐述了卷积神经网络、循环神经网络、深度信念网络、深度残差网络的应用实例,比较了基于不同神经网络的心电图模型,并对各种计算机辅助诊断模型的具体临床应用进行分析,总结了深度学习在心电图诊断中面临的问题及未来发展趋势.
关键词：深度学习心电图神经网络计算机辅助诊断综述
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：上海市科委科技支撑计划(19441904500)
论文发表日期：2020-12-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 419-424 )
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