基于梯度修正的改进分水岭模型在细胞分割中的应用
肖月
李朋伟
1.太原理工大学信息与计算机学院,晋中0306002.太原理工大学信息与计算机学院,晋中030600
摘要：显微细胞的准确分割是相关疾病在计算机辅助诊疗过程中的关键,良好的分割结果为疾病诊断提供了重要依据.为提高细胞图像的分割精度,本研究提出一种Canny算子结合形态学对梯度进行修正的改进分水岭算法.算法首先利用Canny算子提取细胞图像HSV颜色空间各分量的梯度图,并利用图像熵的概念加权拟合,然后对梯度图进行形态学平滑滤波,之后由灰度方差阈值获取前、后标记图像,最后用标记图像修改梯度图像并作分水岭变换求得分割结果.结果表明,本研究算法较经典分水岭算法,其交并比参数值提高了31.86％,分割精度提高了21.88％,与形态学分水岭算法相比,其值分别提高了14.69％和8.87％,且细胞边缘分割完整、连续,无过分割现象.
关键词：Canny算子结构元梯度修正分水岭变换细胞分割
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(61474079)国家自然科学基金(11602159)科技创新项目(201605D211020)山西省国际科技合作项目(201803D421029)
论文发表日期：2020-12-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 330-336,341 )
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