基于自适应加权算法的远聚焦超声成像
徐祥
汪亚中
郑驰超
彭虎
1.合肥工业大学生物医学工程系,合肥2300092.合肥工业大学生物医学工程系,合肥2300093.合肥工业大学生物医学工程系,合肥2300094.合肥工业大学生物医学工程系,合肥230009
摘要:远聚焦像素(far-focused pixel-based,FPB)成像算法是对成像区域外进行聚焦,对成像区域内的每个像素点进行成像,因此在整个成像区域内均能保持较高的成像分辨率.然而,FPB一般采用直接叠加的方式进行成像,成像质量有待进一步提高.广义相干系数(generalized coherence factor,GCF)加权算法可以有效地改善成像的对比度和分辨率.本研究根据FPB在不同深度时像素点复合次数的不同,提出了基于深度可调节的广义相干系数(adjustable generalized coherence factor,aGCF),该系数可根据成像深度自主调节GCF的计算参数,从而提高该系数的远场性能.再将aGCF和归一化自相关系数(normalized autocorrelation factor,NAF)融合后,进行加权成像.仿真和实验结果表明,新加权算法相比于FPB算法可明显改善成像的分辨率和对比度,相对于传统的GC F算法可在成像区域的近场内提高横向分辨率,远场内改善对比度和背景成像质量.
关键词:超声成像远聚焦像素成像可调节的广义相干系数归一化自相关系数对比度背景成像质量
分类号:R318(医用一般科学)TN911.7(通信)R445.1(诊断学)
资助基金:国家自然科学基金(61201060)国家自然科学基金(61172037)
论文发表日期:2020-12-25
在线出版日期:2026-09-11(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:11( 319-329 )
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生物医学工程研究

生物医学工程研究

CSTPCD
ISSN:1672-6278
年,卷(期):2020,39(4)
所属栏目:论著