基于机器学习和动力学模型的湖北省新型冠状病毒肺炎疫情分析
余锦芬1
宋玉凯2
费菲1
孙卫强1
宋祖峰3
1.华中科技大学同济医学院附属湖北妇幼保健院,武汉4300702.电子科技大学格拉斯哥学院,成都6117313.中冶南方工程技术有限公司,武汉430223
摘要：基于武昌方舱医院的一线数据和其他官方数据,我们首先利用机器学习对疫情规模进行预测,之后利用回溯传播模型和抽样检测模型对疫情规模进行估计,最后从宏观角度上用SIR和SIER模型结合MATLAB软件编程对疫情进行分析,采用元胞自动机模型在微观角度上的分析,从两个角度证明了中国政府强有力的防控措施的必要性.
关键词：机器学习SIR模型SIER模型元胞自动机模型新型冠状病毒肺炎
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2020-09-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 294-299,305 )
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