基于影像学机器视觉的乳腺肿瘤病理图像识别
陈佳
李高军
1.安康学院医学院,陕西 安康7250002.安康学院医学院,陕西 安康725000
摘要：本研究利用影像学机器视觉技术实现对乳腺肿瘤病理图像识别方法的优化设计.首先,从影像学的角度分析乳腺肿瘤的病理特征,并以此作为病理图像识别的参考标准.安装机器视觉的硬件设备,通过机器视觉采集乳腺肿瘤病理初始图像,保证初始图像的清晰度.通过图像预处理、分割等步骤,提取病理图像中的特征.与影像学分析结果比对,得出乳腺肿瘤病理图像的识别结果.通过与传统图像识别方法的对比实验发现,影像学机器视觉技术使乳腺肿瘤病理图像识别优化方法的错误率降低了2.6％.
关键词：影像学机器视觉乳腺肿瘤病理图像图像识别
分类号：R318(医用一般科学)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：教育厅科学研究项目(18JK0008)
论文发表日期：2020-09-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 266-270,276 )
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