低频振荡激励下呼吸阻抗测量的变分模态分解降噪方法研究
车波1
贲鸿伟1
朱霖霖2
刘磊2
邓林红2
1.常州大学生物医学工程与健康科学研究院,常州213164;常州大学信息科学与工程学院,常州2131642.常州大学生物医学工程与健康科学研究院,常州213164
摘要：强迫振荡技术(forced oscillation technique,FOT)的肺功能检查方法具有无创、快速和配合要求低等特点.针对在低频振荡(<5 Hz)的激励下,FOT可提供更丰富的小气道阻抗信息,但同时会产生非线性阻抗系统下的频带混叠干扰等问题,我们研究了变分模态分解(VMD)方法在呼吸阻抗测量中对呼吸压力和流量信号的自适应分解与降噪效果,并与经验模态分解(EMD)方法的降噪效果进行了比较.结果 表明,VMD方法能更好地降低低频激励下的频带混叠和非平稳噪声影响,尤其对信号低频段的分解更为稳定和有效.该方法从信号降噪处理的角度,为低频激励下精准测量小气道阻抗提供了进一步研究的基础.
关键词：VMD算法强迫振荡技术低频振荡小气道阻抗非线性系统
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(11532003)国家自然科学基金(31670950)
论文发表日期：2020-09-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 231-236 )
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