基于Prewitt算法的颅内CT图像病灶分割算法
张文慧1
赵强2
1.河北省保定第七医院神经内科,河北保定0721502.河北科技大学,河北石家庄050000
摘要：针对颅内CT图像病灶周围存在大量噪声,分割结果欠佳的问题,本研究提出基于Prewitt算法的颅内CT图像病灶分割算法.首先采用改进型中值小波去噪算法,去除颅内CT图像中的噪声点,优化图像质量;然后使用基于Prewitt算法的图像分割法,完成去噪后CT图像的病灶分割.结果表明,本研究算法在分割颅内CT图像病灶时,错分率为对比算法的1/10,并可将颅内CT图像的噪声点全部去除.说明该算法对颅内CT图像病灶的分割可行性,可用于颅内CT图像病灶分割.
关键词：Prewitt算法颅内CT图像病灶分割算法
分类号：R318(医用一般科学)TP291.41(自动化技术及设备)
资助基金：河北省卫生计划委员会基金资助项目(HB2018008)
论文发表日期：2020-06-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 156-160 )
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