基于随机森林的肺部肿瘤PET/CT图像计算机辅助诊断方法研究
刘敬霞
衡水市第四人民医院,河北衡水053000;河北医科大学,河北石家庄050000
摘要：针对当前基于神经网络、聚类分析以及支持向量机三种辅助诊断方法存在的诊断准确性低的问题,本研究提出一种基于随机森林的肺部肿瘤PET/CT图像计算机辅助诊断新方法.该方法首先对PET/CT图像进行预处理,包括灰度化、平滑以及分割等,然后提取PET/CT图像的灰度、形态和纹理等特征,最后利用随机森林算法进行肺部肿瘤PET/CT的辅助识别,以实现肺部肿瘤的病理诊断.结果表明,本方法的ROC曲线结果优于上述三种方法,提高了诊断准确性,可为医生诊疗提供重要参考.
关键词：随机森林肺部肿瘤PET/CT图像预处理特征提取计算机辅助诊断方法
分类号：R318(医用一般科学)TP277.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2020-06-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 151-155 )
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