基于心率变异性的情绪识别研究
易慧1
陈瑞娟1
邓光华1
胡淑芬1
肖淑绵1
王慧泉2
1.天津工业大学生命科学学院,天津3003872.天津工业大学生命科学学院,天津300387;天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津工业大学,天津300387
摘要：为探究不同情绪下的自主神经系统的特征变化,本研究基于心率变异性的特征信息研究了不同情绪的分类识别.采集了恬静、气愤、悲伤、恐惧、厌恶、平静、惊奇、搞笑等八种情绪的心电信号,采用小波变换去除噪声干扰,提取了心率变异性的时域、频域等特征参数,并利用支持向量机算法实现了情绪分类.结果表明,本研究方法对于情绪识别具有较高准确性,通过优化支持向量机的参数,对于不同情绪的识别精度可达到60％～75％.基于心率变异性的特征信息进行多种情绪的分类识别方法在影片的测评、培训效果评价等方面具有重要意义.
关键词：情绪识别心率变异性小波变换支持向量机心电
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：天津市教委科研项目(2019KJ023)
论文发表日期：2020-06-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 128-132 )
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