血管造影图像分割方法研究的现状与进展
杨泽鹏1
李娜2
张保昌2
吴宗翰2
杨俊3
周寿军2
1.华南理工大学广州学院,广州510800;火箭军广州特勤疗养中心,广州5105152.深圳先进技术研究院,深圳5180553.火箭军广州特勤疗养中心,广州510515
摘要：血管分割能够为计算机临床辅助与可视化诊疗提供关键的结构和病灶信息.由于血管造影图像涉及多种数据模态以及个体化差异和复杂病理,诸多挑战性的问题仍待解决.我们对血管分割的主流方法进行了回顾和分析,并且讨论了血管分割的研究格局和发展趋势,旨在为该领域的进一步研究提供参考.
关键词：血管造影图像分割模型驱动方法数据驱动方法机器学习方法深度学习方法
分类号：R318(医用一般科学)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重大科研仪器研制项目(81827805)
论文发表日期：2020-03-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 95-99 )
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