基于图像融合技术提高磁探测电阻抗成像质量的研究
陈瑞娟
李芳
王慧泉
李炳南
王金海
王瑶
1.天津工业大学 生命科学学院,天津3003872.天津工业大学 生命科学学院,天津3003873.天津工业大学 生命科学学院,天津3003874.天津工业大学 生命科学学院,天津3003875.天津工业大学 生命科学学院,天津3003876.天津工业大学 生命科学学院,天津300387
摘要：为了提高磁探测电阻抗成像(magnetic detection electrical impedance tomography,MDEIT)中图像分辨率,提出了一种基于图像融合技术提高磁探测电阻抗成像质量的研究.通过利用水平集方法对预处理后的CT图像进行分割,获得结构信息图像;采用CT图像建立模拟肺水肿病变仿真模型,并利用传统灵敏度矩阵算法进行重建,获得MDEIT功能信息图像;利用小波融合算法进行图像融合以获得结构—功能融合图像,并对融合结果进行分析.仿真结果表明,结构信息图像与功能信息图像相融合的图像效果较好.融合图像中重建电导率信息分布更清晰,并且可以实现在实际组织中对病变组织位置和大小精准定位,从而使磁探测电阻抗成像质量得到很大提升,为磁探测电阻抗成像的临床应用奠定了基础.
关键词：磁探测电阻抗成像CT图像水平集小波算法图像融合
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(61701342)天津市教委科研项目(2018KJ212)
论文发表日期：2020-03-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 28-32 )
英文信息