基于超声图像的乳腺钙化点自动检测技术
刘洋洋1
任丽2
曹雪虹3
童莹1
1.南京工程学院信息与通信工程学院,南京2100162.南京邮电大学通信与信息工程学院,南京2100033.南京工程学院信息与通信工程学院,南京210016;南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003
摘要：当前乳腺钙化点检测方法多基于X光片,难以应用于超声图像,本研究提出基于超声图像的乳腺钙化点自动检测技术,首先将乳腺超声图像中的肿瘤区域通过勾画模板提取出来,基于简单线性迭代聚类算法进行超像素分割;然后提取表征各超像素的特征量来计算显著性图,基于钙化区域显著性进行粗钙化点分割;最终对分割后的粗钙化点进行形态学检测,达到对超声图像中的细钙化点自动检测.该方法取得了较好的分割效果,具有较强的鲁棒性,为形成具有普适性的肿瘤自动诊断方案奠定了研究基础.
关键词：超像素钙化点超声乳腺肿瘤诊断分割
分类号：R318(医用一般科学)TP242.6(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61703201)江苏省自然科学基金(BK20170765)引进人才科研启动基金(YKJ201862)青年创新基金(CKJB201602)
论文发表日期：2020-03-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 23-27 )
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