基于坐标匹配和子图切分定位乳腺钼靶图像的感兴趣区域
章鸣嬛1
顾雅佳2
肖勤2
刘文坚3
张璇1
陈瑛1
1.上海杉达学院大数据分析与处理研究中心,上海2012092.复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科,上海2000323.澳门城市大学人文社会科学学院,澳门999078
摘要：乳腺X线摄影技术是早期发现和诊断乳腺肿瘤的首选方法.提取乳腺钼靶图像的感兴趣区域(region of interest,ROI)并利用人工智能算法对其进行模式识别,可有效提高乳腺肿瘤筛查工作的效率.试验图像均来自DDSM乳腺X线钼靶图像公开数据库,以其中BI-RADS分类为第4类(BI-RADS4)的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,探求在设计乳腺钼靶图像分类器过程中提取ROI的新方法.结果显示,设计出优化的分类器后,可高效地识别试验对象,其测试集上的分类准确率最高可达99.3％.因此,本研究可为医生的临床研判提供辅助信息,并为细分BI-RADS4、进一步精准诊断奠定技术基础.
关键词：乳腺X线钼靶图像DDSM感兴趣区域坐标匹配模式识别
分类号：R318(医用一般科学)Q334(遗传学)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC1303003)
论文发表日期：2020-03-25
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 18-22 )
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