基于深度协作表达的CT图像特征关联定位算法
王保茎
秦全波
毛怡盛
孔玲
丁丹卉
张国富
许昌市中心医院,许昌,461000
摘要：单层协作表达算法重建CT图像超分辨率效果较差,不能创造CT图像关联特征定位的有利条件,因此,采用深度协作表达算法实现CT图像特征关联定位.该算法逐层迭代更新初始化字典,更新对应每层的最优表达权重系数,将最后表达层全部重建图像块合为高分辨率CT图像.采用距离法计算特征相似性,特征间欧氏距离越小、相似性越大,与选定特征距离最小的特征为关联特征,采用Sobel算子模板构建活动轮廓线套索融合模型,提取CT图像边缘点灰度值与关联特征点灰度值求取灰度势能差异性特征,完成CT图像特征关联定位.研究表明,定位算法用于肺部CT图像诊断时错误率小、定位病灶位置精准,可在医疗诊断中推广使用.
关键词：深度协作表达CT图像特征相似性关联定位
分类号：R318(医用一般科学)TN249(光电子技术、激光技术)
资助基金：河南省卫计委基金项目(HN2018YH201)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 426-428,444 )
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