一种适用于肝脏CT图像配准改进的尺度不变特征变换算法
万振环
厦门医学院,厦门,361000
摘要：针对肝脏CT图像特点,在传统的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法基础上,结合K-means聚类算法,提出了一种改进的特征点匹配算法.该算法通过聚类SIFT特征点坐标,将配准图像分为4个区域,特征点分块配准.与原算法相比,该算法增加了特征点匹配数量,有效隔离了特征点跨区域的错误匹配,时间复杂度也得到了一定的降低.该算法还减少了肝脏CT图像配准中错误匹配对配准结果的影响,提升了肝脏CT图像的配准精度.
关键词：肝脏CT图像尺度不变特征变换配准分块
分类号：R318(医用一般科学)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JT180641)教学改革项目(XBJG2018003)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 326-330 )
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