基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化优化算法
黄敏
张璐坚
周到
陈军波
1.中南民族大学生物医学工程学院,武汉,4300742.中南民族大学生物医学工程学院,武汉,4300743.中南民族大学生物医学工程学院,武汉,4300744.中南民族大学生物医学工程学院,武汉,430074
摘要："磁共振指纹"技术一次扫描可同时获得定量的T1、T2等参数像,弥补了磁共振成像(MRI)扫描时间长,一次只能得到一种加权像的缺陷.但其经典算法需要对不同序列建立不同的字典,且字典大小直接影响量化结果.我们对基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化算法进行优化,不需要建立字典,通过建立成像模型,采用卡尔曼滤波对磁共振指纹信号进行跟踪,反演得到量化参数.该方法减少了卡尔曼迭代次数,加快了参数估计的收敛速度,提升了参数量化图像的质量.
关键词：磁共振指纹扩展卡尔曼滤波字典生成布洛赫方程参数量化
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY18025)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY19040)湖北省自然科学基金资助项目(2014CFB918)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 321-325,335 )
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