基于集成支持向量机的医疗设备风险评估研究与应用
陆阳
杨林
戴剑峰
王菁菁
王雪元
1.苏州大学附属第一医院医学工程处,苏州,2150062.苏州大学附属第一医院医学工程处,苏州,2150063.苏州大学附属第一医院医学工程处,苏州,2150064.苏州大学附属第一医院医学工程处,苏州,2150065.苏州大学附属第一医院医学工程处,苏州,215006
摘要：医疗设备临床使用风险的精确评估是风险预警和防控的基础.本研究将德尔菲法与相关性分析、鉴别力分析相结合,从设备、环境、人因、管理4个方面建立指标体系,提出了基于支持向量机(support vector machine,SVM)的风险评估方法,运用自适应增强算法(adaptive boosting,AdaBoost)进一步提高算法的泛化性能和评估精度,构建医疗设备临床使用风险评估模型.将该模型用于三甲医院ICU在用呼吸机风险因素的综合评估,N折交叉验证模型的适用性,取得了良好的应用效果.
关键词：医疗设备风险评估指标体系支持向量机自适应增强算法N折交叉验证
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFC0114300)
论文发表日期：2019-04-02
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 223-226,255 )
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