基于小波变换的异常特征超声图像定位技术
王锦红1
陈文2
1.四川省绵阳市中心医院,四川绵阳,6210002.西南医科大学,四川泸州,646000
摘要：为了提高超声图像的诊断识别能力,需要进行异常特征点定位.提出一种基于小波变换的异常特征超声图像定位技术.对采集的超声图像采用边界特征融合方法进行边缘轮廓检测,在邻域内采用颜色梯度分解方法进行超声图像区域融合滤波处理,结合小波变换方法进行超声图像的特征分解和尺度模板匹配,提取超声图像的奇异特征点,根据超声图像的颜色特征分解值进行邻域均衡控制和自适应特征参量估计,根据超声图像的纹理和颜色特征提取结果进行图像的异常特征点定位检测和识别.仿真结果表明,采用该方法进行超声图像异常特征点定位的准确度较高,定位精度较好,提高了超声图像的异常特征辨识能力.
关键词：小波变换异常特征超声图像诊断识别边缘轮廓检测梯度分解滤波
分类号：R318(医用一般科学)TP399(计算技术、计算机技术)
资助基金：四川省卫生厅项目(2016SZ169)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 176-180 )
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