基于小波变换的肌肉疲劳表面肌电信号特征提取的研究
宋方禹1
刘烨辉1
朱立华1
朱峻岭1
亓勤德1
朱江2
1.山东济南市人民医院神经内科,莱芜,2711002.湖南科技大学机电工程学院,长沙,410000
摘要：当前肌肉疲劳表面肌电信号(surface electromgography,sEMG)特征提取方法,忽略了非线性跳错信号的影响,且不能在非平稳状态下进行特征提取,存在特征提取准确度差的问题.提出基于小波变换的肌肉疲劳sEMG特征提取研究,采用小波变换对所采集的样本去噪,结合时域、频域特征分析法,融合傅里叶变换方法对肌电信号中的线性特征进行提取,根据带谱近似熵理论对非线性挑错信号进行特征回归分析,并利用拟态分解函数和希尔伯特变换法对肌电信号进行时频特征的整合提取,最终完成基于小波变换的肌肉疲劳sEMG特征提取研究.实验验证,所提方法具有可行性,且将1000个肌电信号样本分成5组,对其中的跳错信号进行特征提取,所提方法准确度较文献方法高出75％,在非平稳状态下将200个肌电信号样本分成5组进行特征提取,所提方法准确度较文献方法高出33％.由此得出,所提方法优于当前特征提取方法.
关键词：小波变换时域特征频域特征表面肌电信号肌肉疲劳
分类号：R318.04(医用一般科学)
资助基金：山东省卫生厅项目(2015PYA021)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 86-89 )
英文信息