基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法的研究
丁崇斓1
王璐2
季娣1
陈巧艳3
1.山东省枣庄市中医医院,山东枣庄,2770002.山东省枣庄市立医院,山东枣庄,2770003.湖南科技大学机电工程学院,湖南长沙,410000
摘要：当前癫痫自动检测方法,通常采用希尔伯特黄变换结合脑电信号变换规律进行检测,易受到噪声的干扰,检测结果存在一定的误差.据此,深入研究基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法,依据子波变换检测癫痫脑电信号的原理,采用子波变换对含噪的脑电信号进行去噪后,考虑到癫痫患者发病时,脑电信号里异常特征波导致信号波动幅度较大,采用TQWT小波分解并重构脑电信号,提取重构后的脑电信号里有效值与峰峰值指标构成特征分量,根据特征分量设定正常与发病两种样本,通过支持向量机(support vector machine,SVM)分类器对脑电波信号样本分类,实现患者癫痫脑电信号的准确检测.实验结果表明,所提方法可有效检测癫痫脑电信号,检测灵敏度、特异性和准确率均值分别是98.73％、18.84％、98.87％,适用于癫痫脑电信号检测.
关键词：子波变换癫痫脑电信号检测去噪支持向量机
分类号：R318(医用一般科学)TN957.51(雷达)
资助基金：山东省卫生厅项目(2014PYA011)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 81-85 )
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