基于不平衡分类的原发性肝癌患者无病生存期预测研究
杨日东1
李琳2
陈秋源1
华赟鹏3
周毅1
1.中山大学中山医学院,广州,5100802.新疆医科大学公共卫生学院,乌鲁木齐,8300113.中山大学附属第一医院肝胆外科,广州,510080
摘要：为了预测原发性肝癌患者的术后无病生存期能否达到5年.针对患者临床数据类不平衡的特性,修改传统提升算法中样本权重和基分类器权重的更新方式,并结合决策树,提出一种改进的提升树算法.在患者的临床数据集上,将改进的提升树与传统提升树、结合多种采样技术的决策树作对比.发现改进提升树的F值、G均值和AUC等指标都取得最优值.在所研究的方法中,改进的提升树在原发性肝癌患者的5年无病生存期预测中性能最佳,可为同类研究提供方法学参考.
关键词：原发性肝癌无病生存类不平衡提升树采样技术
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC0116902)国家重点研发计划(2016YFC0901602)国家自然科学基金(61876194)NSFC-广东大数据科学中心联合基金资助项目(NSFC;U1611261)广州市科技计划(201604020016)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 27-31 )
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