基于块稀疏贝叶斯学习的多目标动态荧光分子重建
臧青杨
陈春晓
杨俊豪
李东升
1.南京航空航天大学生物医学工程系,南京,2111062.南京航空航天大学生物医学工程系,南京,2111063.南京航空航天大学生物医学工程系,南京,2111064.南京航空航天大学生物医学工程系,南京,211106
摘要：针对基于范数优化的多目标动态荧光分子重建稀疏性不足、定位精度低的问题,本研究提出了基于块稀疏贝叶斯学习的重建方法.该方法利用多观测动态荧光信号共享相同稀疏结构的特点,充分挖掘了信号的时空相关性信息和分块稀疏特性,将多观测模型联合稀疏重构问题转化为块稀疏贝叶斯学习问题,通过稀疏贝叶斯框架下的相关向量机稀疏学习模型获取稀疏解.实验结果表明,本研究算法相较于传统压缩感知算法具有更高的稀疏度和定位精度.
关键词：稀疏贝叶斯学习压缩感知动态荧光三维重建多观测向量块稀疏模型
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 454-459,464 )
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