基于测地线活动轮廓模型的图像联合分割算法
郑翰艺
邱天爽
1.大连理工大学电子信息与电气工程学部,大连,1160242.大连理工大学电子信息与电气工程学部,大连,116024
摘要：为了辅助医生对肿瘤治疗方案和靶区形状的设计,我们研究了PET／CT图像联合自动分割,将计算机自动分割的结果作为一个较客观的依据.传统的测地线活动轮廓模型( GAC)具有边缘演化迅速,对弱边界也能准确分割的优点,但是该算法只能利用一种模态的图像信息进行分割.本研究算法在传统的测地线活动轮廓模型基础上进行改进,重新设计其边缘函数,综合利用了CT信息与PET信息,使算法利用两种模态的医学图像信息进行联合分割.由于边缘函数中结合了两种信息,所以算法的演化收敛速度有一定的提升,分割出的边缘也更加合理,较单一PET图像分割算法具有更准确的边界.
关键词：PET/CT测地线活动轮廓模型边缘函数水平集方法图像分割
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(61172108)国家自然科学基金(61139001)国家自然科学基金(81241059)国家自然科学基金(61671105)
论文发表日期：2018-10-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 398-403 )
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