基于数字信号处理器的婴儿声音识别系统的设计与实现
顾国良
许鹏
沈晓燕
1.南通大学电子信息学院,江苏南通,2260192.南通大学电子信息学院,江苏南通,2260193.南通大学电子信息学院,江苏南通,226019
摘要：为提高对婴儿健康监护的质量,本研究提出在育婴箱中增加婴儿哭声识别功能,该系统主要以TI公司的数字信号处理器(DSP)芯片TMS320DM643和多媒体音频编解码芯片TLC320AIC23B为硬件核心,设计一套实时的婴儿哭声识别系统.本系统使用拾音器采集婴儿哭声,音频解码芯片对声音信号进行处理,然后发送给DSP芯片,DSP芯片对声音信号进行预处理,然后用优化的自相关函数算法提取特征参数-线性预测系数(LPC),使用动态时间规整(DTW)识别算法,实现对婴儿的哭声准确识别,并经串口向上位机发送识别结果.该系统在实际测试后表明,婴儿啼哭状态识别准确率可达97.1％,在婴儿护理领域具有重要意义.
关键词：婴儿护理哭声识别数字信号处理器线性预测系数动态时间规整算法
分类号：R318(医用一般科学)TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(81371663)国家自然科学基金(61534003)创新训练项目(KYCX17-1917)江苏省高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015B135)南通市科技计划(MS12016026)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 276-280 )
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