先验信息约束的正则化水平集肾脏感兴趣区自动提取方法
魏文涛1
郑秀娟1
宋少莉2
苏敏1
1.四川大学电气信息学院自动化系,四川成都,6100652.上海交通大学医学院附属仁济医院核医学科,上海,200127
摘要：临床上常采用肾动态图联合Gates分析法来获得肾小球滤过率(GFR)并用于肾功能评价,但该方法需要手动勾画肾脏及背景感兴趣区(ROI)进行定量计算,其结果易受到图像质量、医生经验等因素的影响,且耗时耗力.为了快速且客观准确地获取GFR值,本研究提出了先验信息约束的正则化水平集肾脏感兴趣区自动提取方法.该方法以正则化水平集算法为基础,融入肾动态图先验信息进行水平集演化约束,实现肾脏ROI自动提取.由临床数据验证,该自动方法能够准确且稳定地提取肾脏及背景ROI,实现准确的GFR计算,尤其有利于肾功能严重受损时的GFR值估计.
关键词：正则化水平集先验信息肾脏感兴趣区Gates法肾小球滤过率
分类号：R318(医用一般科学)TP274(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(81201146)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 248-252 )
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