复杂度算法在脑功能影像处理中的应用
杨宇轩
薛莉
陶玲
钱志余
郁芸
1.南京航空航天大学自动化学院,南京,2111062.南京航空航天大学自动化学院,南京,2111063.南京航空航天大学自动化学院,南京,2111064.南京航空航天大学自动化学院,南京,2111065.南京航空航天大学自动化学院,南京,211106
摘要：本研究拟采用复杂度分析方法对大脑的功能信息进行提取和分析.该文基于复杂度分析方法对正常人大脑fMRI影像的功能信息进行提取和分析,并和现有的常用分析方法进行对比分析.首先基于样本熵和赫斯特指数计算,验证复杂度分析在大脑功能活动特性度量上的有效性;然后分别采用局部一致性方法和复杂度算法计算大脑静息态激活脑区,对二者结果进行对比分析;最后基于复杂度算法在全脑和静息态默认网络做男女功能认知差异分析.样本熵和赫斯特指数存在显著的负相关,认为样本熵可以表征大脑神经功能活动的变化特性;复杂度分析方法和局部一致性方法所提取出的大脑激活区基本一致;在默认网络上基于复杂度分析发现两性功能认知存在明显的性别差异,结果与相关文献结果基本一致.复杂度分析方法可以应用于脑功能影像的处理中,对大脑神经功能活动的特性进行分析.
关键词：fMRI复杂度局部一致性样本熵赫斯特指数
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金资助项目(kfjj20170324)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 168-172 )
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