基于全局和局部相关熵活动轮廓模型的超声图像分割算法
Khumdoung Netsai
邱天爽
1.大连理工大学 生物医学工程学院,辽宁大连,1160242.大连理工大学 生物医学工程学院,辽宁大连,116024
摘要：局部相关熵K均值(LCK)模型在非高斯噪声和图像灰度不均匀时具有较好的图像分割效果,但是其计算复杂度较高,收敛较慢.针对该问题,本研究将局部相关熵能量项和全局相关熵能量项结合,提出了全局与局部相关熵K均值(GLCK)图像分割算法.其中局部相关熵力在目标边界附近起主导作用,用来吸引水平集函数曲线到达目标边界,而全局相关熵力在远离目标边界处起主导作用.对超声医学图像和人工合成图像进行了图像分割实验,并同LCK等模型进行了对比,结果表明提出的GLCK模型具有更好的鲁棒性和图像分割精度,并且计算时间也显著减少.另一方面GLCK模型对于噪声和模糊边界影响严重的超声医学图像,具有好的分割效果.
关键词：超声图像图像分割活动轮廓模型相关熵K均值水平集方法
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(61671105)国家自然科学基金(61139001)国家自然科学基金(61172108)国家自然科学基金(81241059)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 142-147 )
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