基于脑电信号腹腔镜手术培训的实时疲劳分析
左艳
王殊轶
刘云
徐明哲
汪鹏
杜云霄
1.上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,2000932.上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,2000933.上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,2000934.上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,2000935.上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,2000936.上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,200093
摘要：实时评价模拟腹腔镜训练者训练时的疲劳值,并分析疲劳与训练效果的关系.基于MATLAB平台设计了数据采集模块和疲劳分析模块.在训练过程中,Brainlink采集脑电数据,通过蓝牙将数据发送到数据采集模块,然后通过盲源分离的方法去除伪迹,应用小波变换提取4种节律波,采用马氏距离的半监督回归模型得出疲劳值.采用ROC曲线确定模型的阈值,当超过阈值时表示疲劳事件发生,报警提示终止训练;利用Tobii眼动仪采集眼动信号,计算完成时间,错误数,注视点个数,注视时间百分比以及注视/眼跳时间百分比来评价训练效果.在1~6次训练中,疲劳值略微上升但疲劳还未发生时,训练效果逐渐变好;在7~15次中,疲劳值略微上升,训练效果趋于稳定;在16~20次中,疲劳值呈上升趋势,疲劳发生时,训练效果下降.训练者的疲劳程度对训练效果有一定的影响.当疲劳发生时,训练效果下降,当疲劳值达到疲劳阈值10时,应终止训练.
关键词：腹腔镜手术训练眼动仪脑电信号疲劳分析训练效果评价
分类号：R318(医用一般科学)TH38(泵)
资助基金：上海理工大学医疗器械与食品学院微创励志创新基金资助项目(YS30809151)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 46-51 )
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