基于TQWT的癫痫脑电信号的识别
贺王鹏1
杨琳2
王芳2
黄绍平2
1.西安电子科技大学空间科学与技术学院,西安,7100712.西安交通大学第二附属医院,西安,710004
摘要：针对癫痫脑电(EEG)信号的识别问题,提出了一种基于可调品质因子小波变换(TQWT)的脑电特征提取方法.首先,利用TQWT将EEG信号进行分解,得到各个小波子波带;然后,根据癫痫异常波对应的频率范围,合理的选择小波子波带进行重构,提取有效值和峰峰值构成特征分量;最后,采用支持向量机进行分类.将所提出方法应用于癫痫脑电信号的识别中,以德国伯恩大学癫痫研究中心采集的典型脑电数据进行验证.实验分析结果表明,所提出的特征提取方法对正常和癫痫发作期EEG信号的分类准确率可达98%.
关键词：癫痫脑电可调品质因子小波变换支持向量机特征提取分类
分类号：R318(医用一般科学)O121.8(初等数学)G558(欧洲教育事业)
资助基金：西安交通大学临床新技术项目(XJLS-2015-179)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 346-350 )
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