基于PCA多导联的癫痫脑电信号分类及致痫灶定位研究
李冬梅1
尔西丁·买买提1
杨日东2
陈子怡3
田翔华1
董楠2
张洋4
周毅5
1.新疆医科大学研究生学院,新疆 乌鲁木齐,8300112.中山大学中山医学院生物医学工程系,广东 广州,5100803.中山大学附属第一医院神经内科,广东 广州,5100804.新疆医科大学第一附属医院神经内科,新疆 乌鲁木齐,8300115.新疆医科大学研究生学院,新疆 乌鲁木齐 830011;中山大学中山医学院生物医学工程系,广东 广州 510080
摘要：为了更好的对致痫灶进行准确定位,提出了一种基于PCA(主成分分析)的定位方法.针对非线性动力学方法从不同角度提取癫痫脑电信号特征,首先采用主成分分析对高维特征向量进行降维处理,用随机森林进行分类;随后利用医学参考值范围找出各导联的差异变化,进而实现对致痫灶的初步定位.
关键词：癫痫致痫灶定位主成分分析随机森林医学参考值范围
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(61263011)中央高校基本科研业务费专项(15ykcj03d)广东省前沿与关键技术创新专项资金项目(2014B010118003)广东省前沿与关键技术创新专项资金项目(2015B010106008)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 218-223,228 )
英文信息