基于集成SVM的肺部肿瘤PET/CT三模态计算机辅助诊断方法
吴翠颖1
周涛2
陆惠玲2
姚中宝1
王媛媛1
杨鹏飞3
1.宁夏医科大学公共卫生和管理学院,银川,7500042.宁夏医科大学理学院,银川,7500043.宁夏医科大学总医院核医学科,银川,750004
摘要：本研究提出基于集成SVM的肺部肿瘤PET/CT三模态计算机辅助诊断新方法.首先在临床采集肺部肿瘤患者PET、CT和PET/CT各2000例三模态图像数据上提取对同一病灶ROI区域;然后根据CT、PET和PET/CT的不同特点,从三模态图像的ROI区域中提取形状特征、灰度特征、Tamura纹理特征和GLCM特征等不同特征分别构成80、98、98维特征分量,并分别在不同特征空间里构造个体分类器,包括CT-SVM、PET-SVM、PET/CT-SVM;最后,基于相对多数投票原则,对CT-SVM、PET-SVM和PET/CT-SVM进行集成,识别对肺部肿瘤.实验结果表明,该方法能够有效提高肺部肿瘤的诊断正确率.
关键词：PET/CT正电子发射计算机断层显像CT肺部肿瘤集成支持向量机计算机辅助诊断
分类号：R318(医用一般科学)TP391.41(计算技术、计算机技术)R734.2(呼吸系肿瘤)
资助基金：国家自然科学基金(81160183)国家自然科学基金(61561040)国家自然科学基金(NZ16067)宁夏高教项目(NGY2016084)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 207-212 )
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