基于舒张期时间的个体化血压建模方法研究
洪溪1
李烨2
何青云2
林剑华1
刘利明2
苗芬2
1.中国科学院深圳先进技术研究院 生物医学信息技术研究中心,深圳 518055;华中科技大学 光学与电子信息学院,武汉 4300742.中国科学院深圳先进技术研究院 生物医学信息技术研究中心,深圳,518055
摘要：本研究提出了一种基于脉搏波舒张期时间(diastolic time,DT)的无袖带式血压估计方法,能够有效提升可穿戴式设备的血压测量精度.该方案首先从脉搏波(photoplethysmography,PPG)中提取DT,再利用线性回归方法建立个体化血压估计模型.本研究对采集的30个样本的实验数据,进行血压建模并加以验证,实验结果显示收缩压的平均误差为1.859 mmHg,标准差为5.640 mmHg;舒张压的平均误差为1.049 mmHg,标准差为6.107 mmHg,证明了该方案的可行性.通过将该方案的估计结果与基于脉搏波传导时间(pulse transit time,PTT)的血压模型的估算结果进行对比研究,结果表明交感神经活动较强时,基于DT的血压模型能够有效提升血压估计精度.
关键词：血压舒张期时间脉搏波无袖带脉搏波传导时间
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(No.61502472)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 126-132 )
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