基于SVD的快速组匹配"磁共振指纹"新方法
黄敏1
范玲玲1
干博文2
陈军波1
1.中南民族大学生物医学工程学院,武汉,4300742.华中科技大学光学与电子信息学院,武汉 430074
摘要：传统MRI一次扫描只能得到一种加权像,"磁共振指纹"成像新方法可同时获得组织的T1,T2及质子密度图像,但它需要采用全新的数据处理方式.直接匹配法将每个体素的信号与"字典"中的所有信号进行逐条匹配,得到参数值所需的时间很长.我们采用基于SVD的"磁共振指纹"快速分组匹配法来提高匹配效率.首先建立头部和模型"字典",从"字典"选取一条时间信号,根据该信号与字典的相关系数对字典进行分组,以大幅压缩字典的大小;再对分组后的字典进行奇异值分解,提取字典的特征信息,加速匹配速度.采用大脑和模型数据进行测试的结果表明,该方法可以快速准确地得到各种组织参数图像.
关键词：磁共振指纹奇异值分解分组匹配字典参数图像
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(30970782)湖北省自然科学基金(2014CFB918)中央高校基本科研业务费专项中南民族大学项目(CZY17012)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 112-115,120 )
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