基于B P神经网络的脑肿瘤MRI图像分割
王锦程1
郁芸2
杨坤3
胡新华3
1.南京医科大学基础医学院，江苏 南京，2100292.南京医科大学基础医学院，江苏 南京，210029; 南京航空航天大学自动化学院，江苏 南京2100003.南京医科大学脑科医院,江苏 南京,210029
摘要：利用BP神经网络技术对MR脑肿瘤图像中的肿瘤区域与正常组织区域进行分割，以辅助医疗诊断与治疗。首先，人工分割出部分影像中的肿瘤组织与正常组织作为已知样本；其次，在BP神经网络模型中输入已知样本中进行训练；最后，用训练好的BP神经网络处理其他脑肿瘤图像。BP神经网络能够有效分割MR脑肿瘤图像，辨别出肿瘤与周围正常组织的差异，但模糊区域也常被误判为肿瘤。因此，本研究提出进一步对模糊区域样本进行针对性训练与特殊的滤波处理，所得结果有较大改进。BP神经网络能有效地进行脑肿瘤MRI图像分割，但在使用时仍需正确选择输入样本的区域和范围并结合特殊的滤波处理。
关键词：BP神经网络MRI图像脑肿瘤滤波图像分割
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：南京市医学科技发展项目(YKK12125)南京市医学科技发展项目(201303009)江苏省大学生实践创新训练计划(201410312057X)南京医科大学教育研究课题(十二五)(JYY2015081)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 290-293 )
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