脑电信号识别及其在机械手臂控制中的应用
刘刚1
李晓欧2
1.上海理工大学 医疗器械与食品学院,上海,2000932.上海理工大学 医疗器械与食品学院，上海200093; 上海健康医学院，医疗器械学院，上海201318
摘要：传统的时频分析方法利用的空间信息少，分类准确率低，针对此问题，本研究采用共空间模式算法对脑电信号进行特征提取，并利用支持向量机对特征进行分类，最后通过串口将分类识别的结果用于控制机械手臂的运动。实验结果表明，共空间模式算法适用于基于运动想象的脑电信号特征提取，能有效克服传统时频特征提取方法空间信息利用不足的缺点，本次实验中的平均分类精度为86．1％。
关键词：共空间模式支持向量机串口运动想象机械手臂
分类号：R318.04(医用一般科学)
资助基金：上海市自然科学基金(14ZR1440100)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 284-289 )
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