基于无迹卡尔曼滤波器的Sub Thalamic Nucleus神经元关键参数及变量获取
王海洋1
王江2
陈颖源2
1.白城师范学院 机械工程学院，吉林 白城 137000; 天津大学 电气工程学院，天津3000722.天津大学 电气工程学院,天津,300072
摘要：为了获取脑部神经一些不可测量的关键参数和变量。本研究提出以可测量的神经元膜电位为基础，通过无迹卡尔曼滤波（Unscented kalman filter，UKF）实时估计，实现关键参数和关键变量的获取。本研究以Sub Thalamic Nucleus （STN）神经元为研究对象，应用以上的方法分别实现了单个参数（钠离子通道电导gNa ）的估计、多个参数（钠离子通道电导gNa ，钾离子通道电导gk ）的同时估计，以及多个变量（r、n、h及Ca离子浓度）的同时估计，证明了该方法的可行性。本研究还给出了U KF方法和自适应同步方法的对比，进一步证明了U KF方法的有效性。本研究提出的方法可以正确的估计出所需的关键参数和变量，对神经活动的外部电磁控制成为可能，对临床神经疾病的诊断和治疗具有重要的意义。
关键词：深度脑刺激无迹卡尔曼滤波器关键参数帕金森自适应同步状态变量离子通道
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)R318.03(医用一般科学)
资助基金：吉林省科技厅自然科学研究项目(20130101170JC)吉林省教育厅科技项目(十二五)(2014404)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 250-254,269 )
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