双源 CT 冠状动脉三维分割算法的研究
赵洁1
蒋世忠2
黄展鹏2
欧陕兴3
1.广东药科大学医药信息工程学院，广州 510006; 南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室，广州 5105152.广东药科大学医药信息工程学院,广州,5100063.广州军区总医院放射科,广州,510010
摘要：本研究旨在从心脏双源 CT 数据中自动精确分割出冠状动脉。采用一种基于多尺度滤波和概率决策的血管自动分割算法。先基于多尺度 Hessian 矩阵增强图像中的管状结构，再利用最大后验概率基于灰度将体素分为目标和背景2类，最后用26邻域区域生长法分割出左冠状动脉。实验结果表明，可精确分割出冠状动脉并提取血管中心线。该算法避免了血管泄露问题，无伪血管，无需人工交互，是一种有效的双源 CT 冠状动脉自动提取方法。
关键词：双源 CT冠状动脉多尺度Hessian 矩阵EM算法
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：广东省普通高等学校青年创新人才项目(2015KQNCX071)广东省科技计划(2014A020212084)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 197-201 )
英文信息